3 | 001. AI, ML, DL 개념 | 사상최강 | 2020-06-14 | 296 |
4 | 002. 데이터 사이언스 | 사상최강 | 2020-06-14 | 199 |
5 | 003. 필수 용어 | 사상최강 | 2020-06-15 | 195 |
6 | 004. 기타 필수 개념 | 사상최강 | 2020-06-17 | 172 |
7 | 005. Linear Regression | 사상최강 | 2020-06-21 | 113 |
8 | 006. Training & Loss | 사상최강 | 2020-06-22 | 162 |
10 | 007. Loss Function (Linear regression) | 사상최강 | 2020-07-05 | 105 |
11 | 008. Reducing Loss - Iterative Approach | 사상최강 | 2020-07-05 | 79 |
12 | 009. Reducing Loss - Gradient Descent | 사상최강 | 2020-07-12 | 92 |
13 | 010. Reducing Loss - Learning Rate | 사상최강 | 2020-07-26 | 87 |
14 | 011. Reducing Loss – 배치 사이즈별 Gradient Descent 종류 | 사상최강 | 2020-08-08 | 99 |
15 | 012. Epoch, Step, Batch size 개념 정리 | 사상최강 | 2020-08-23 | 89 |
16 | 013. TensorFlow 소개 | 사상최강 | 2020-08-30 | 87 |
17 | 014. Python pandas 소개 | 사상최강 | 2020-09-13 | 102 |
18 | 015. TensorFlow 2.0 첫걸음 – Synthetic Features와 Outliers | 사상최강 | 2020-09-20 | 72 |
19 | 016. Generalization (일반화) | 사상최강 | 2020-10-04 | 50 |
20 | 017. Training Set와 Test Set | 사상최강 | 2020-10-11 | 33 |
21 | 018. Validation Set | 사상최강 | 2020-10-19 | 33 |
22 | 019. Representation - Feature Engineering | 사상최강 | 2020-10-25 | 56 |
23 | 020. Representation - 양질의 features 생성에 필요한 요건 | 사상최강 | 2020-11-01 | 52 |