사용안내 및 노트

번호	제목	작성자	날짜	조회
3	001. AI, ML, DL 개념	사상최강	2020-06-14	445
4	002. 데이터 사이언스	사상최강	2020-06-14	253
5	003. 필수 용어	사상최강	2020-06-15	262
6	004. 기타 필수 개념	사상최강	2020-06-17	229
7	005. Linear Regression	사상최강	2020-06-21	148
8	006. Training & Loss	사상최강	2020-06-22	210
10	007. Loss Function (Linear regression)	사상최강	2020-07-05	134
11	008. Reducing Loss - Iterative Approach	사상최강	2020-07-05	108
12	009. Reducing Loss - Gradient Descent	사상최강	2020-07-12	141
13	010. Reducing Loss - Learning Rate	사상최강	2020-07-26	114
14	011. Reducing Loss – 배치 사이즈별 Gradient Descent 종류	사상최강	2020-08-08	185
15	012. Epoch, Step, Batch size 개념 정리	사상최강	2020-08-23	176
16	013. TensorFlow 소개	사상최강	2020-08-30	138
17	014. Python pandas 소개	사상최강	2020-09-13	183
18	015. TensorFlow 2.0 첫걸음 – Synthetic Features와 Outliers	사상최강	2020-09-20	107
19	016. Generalization (일반화)	사상최강	2020-10-04	92
20	017. Training Set와 Test Set	사상최강	2020-10-11	76
21	018. Validation Set	사상최강	2020-10-19	65
22	019. Representation - Feature Engineering	사상최강	2020-10-25	95
23	020. Representation - 양질의 features 생성에 필요한 요건	사상최강	2020-11-01	92