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제목007. Loss Function (Linear regression)2020-07-05 16:34:01
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☐ Linear regression models에서의 Loss Function

 ○ Squared Loss = Squared Residuals = L2 Loss

  - Residuals = 예측 값과 실제 값의 차이

  - 

 ○ Mean Square Error (MSE)

  - Squared Loss의 평균으로 Simple regression에 사용

   · 단, Multivariable regression에 사용하려면 변형이 필요하다.

※  : an example ( : a set of features,  : example’s label)

※  : dataset which contains labeled examples

※  : number of examples in 

※ 단순함으로 인해 MSE가 많이 이용되기는 하나 유용하지 못한 loss function으로 알려져 있다.

 ○ Root Mean Squared Error (RMSE)

  - MSE의 제곱근(square root)

  - 제곱근을 통해 오차의 스케일을 타겟의 스케일과 동일하게 유지