☐ Linear regression models에서의 Loss Function ○ Squared Loss = Squared Residuals = L2 Loss - Residuals = 예측 값과 실제 값의 차이 -   ○ Mean Square Error (MSE) - Squared Loss의 평균으로 Simple regression에 사용 
· 단, Multivariable regression에 사용하려면 변형이 필요하다. ※  : an example ( : a set of features,  : example’s label) ※  : dataset which contains labeled examples ※  : number of examples in  ※ 단순함으로 인해 MSE가 많이 이용되기는 하나 유용하지 못한 loss function으로 알려져 있다. ○ Root Mean Squared Error (RMSE) - MSE의 제곱근(square root)
- 제곱근을 통해 오차의 스케일을 타겟의 스케일과 동일하게 유지 | 