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제목008. Reducing Loss - Iterative Approach2020-07-05 16:37:39
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☐ Reducing Loss - Iterative Approach

 ○ 반복 연산을 통해 최적의 모델을 찾는 방식

  - weights와 bias에 대한 초기 예측에서 시작해서 가장 작은 loss가 도출될 때까지 parameters들 (weights와 bias 등)을 반복적으로 조정·학습한다.

  - 대규모 데이터 세트에 적용하기 용이하여 ML에서 널리 사용되는 전략이다.