사용안내 및 노트

☐ Validation Set

 ○ 데이터 세트를 3개의 그룹으로 나누어 보는 것은 어떨까?

  - 데이터를 training set와 test set로 구분하는 것도 나름대로 유용하지만,

  - 3개의 그룹으로 나눌 경우 over-fitting이 될 가능성은 더 줄어든다.

 ○ validation set로 training set의 결과를 검증하고, 검증을 통과한 이후 test set로 다시 검증을 한다.

  - test set는 노출(exposures)이 적을수록 좋기 때문이다.

  - test set의 노출 또는 재사용이 거듭되면 wear-out 현상이 일어난다고 한다.

 ○ 개선된 Workflow